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QGIS 4: SIG potenciado con Inteligencia Artificial
Domina el análisis geoespacial con el nuevo QGIS 4 integrando Inteligencia Artificial. Este curso práctico abarca desde la creación de capas vectoriales hasta análisis complejos, utilizando ChatGPT y Claude para generar expresiones, código Python y automatizar procesoscon MCP.
Aprende a aplicar estas herramientas en proyectos reales y desarrolla soluciones geomáticas innovadoras que impulsarán tu perfil en el mercado laboral.
Nivel: Desde cero hasta intermedio.
Clases en vivo vía Google Meet.
Curso práctico que integra el nuevo QGIS 4 con Inteligencia Artificial (IA) para el análisis geoespacial. Ante la actual transformación digital, este programa te capacita para optimizar procesos uniendo el potencial de los SIG con la eficiencia de la IA. Abarca desde la edición de capas vectoriales hasta análisis avanzados, empleando ChatGPT y Claude como asistentes técnicos para formular expresiones, generar código en Python y resolver problemas complejos. Desarrollarás competencias directamente aplicables en proyectos reales, creando soluciones geomáticas innovadoras y altamente competitivas en el mercado laboral.
• Crear y editar capas vectoriales propias en QGIS
• Integrar diferentes tipos de datos: capas, tablas y archivos raster
• Realizar análisis espacial y consultas complejas con apoyo de IA
• Utilizar IA para generar expresiones y códigos Python de análisis geoespacial
• Producir cartografía profesional y visualizaciones efectivas
🗓️ Mes: Agosto de 2026.
📌 Semana 34: Lunes 17, martes 18 y jueves 20 de agosto.
📌 Semana 35: Lunes 24, martes 25 y jueves 27 de agosto.
⏰ Horario: 19:00 a 21:00 (Hora de Ecuador).
📝 Evaluación: Viernes 28 de agosto.
📍 Modalidad: Clases en vivo vía Google Meet.
Síncronas
14h
· 10h asíncronas
Autoestudio
16h
Dirigido a
Profesionales y estudiantes de ingeniería, ciencias ambientales, urbanismo, agronomía y ramas afines que busquen potenciar sus habilidades en el análisis geoespacial.
Perfiles
Perfil de ingreso
Manejo básico de informática y gestión de archivos, junto con nociones elementales de cartografía y geodesia.
Perfil de salida
Usuario competente en QGIS 4, capaz de integrar datos, ejecutar geoprocesos y aplicar IA para optimizar análisis espaciales complejos.
Contenido del curso (5 módulos)
1
Fundamentos de QGIS e Inteligencia Artificial
• Instalación y configuración de QGIS y plugins esenciales
• Tipos de datos geoespaciales (vectorial y raster)
• Sistemas de coordenadas y proyecciones
• Obtención de datos (Geoportales libres, Landsat, Sentinel)
• Introducción a herramientas de IA (ChatGPT, Claude) como asistentes SIG
2
Gestión y Análisis Vectorial
• Creación, digitalización y edición de capas vectoriales
• Manejo de tablas de atributos: importación, creación y cálculo de campos
• Consultas espaciales y por atributos
• Cálculo de geometrías y estadísticas espaciales
• Uso de IA para generar expresiones de selección y cálculo
3
Visualización y Salidas Cartográficas
• Simbología avanzada y elaboración de mapas temáticos
• Introducción a vistas y representaciones en 3D
• Diseño cartográfico en el compositor de impresión
4
Procesamiento Raster y Análisis de Terreno
• Procesamiento de datos raster (DEM e imágenes satelitales)
• Generación de curvas de nivel y cálculo de pendientes
• Reclasificación y álgebra de mapas
• Delimitación de automática de cuencas hidrográficas
• Uso de IA para formular expresiones de análisis raster
5
Automatización y Python Asistido por IA
• Uso avanzado de IA para resolver problemas geoespaciales
• Generación de código Python con IA para QGIS
• Automatización con MCP
• Instalación de librerías externas y automatización de tareas
• Proyecto integrador: flujo de trabajo completo con apoyo de IA
Instructor
Franz Pucha Cofrep
Creador de contenido SIG.
• MSc en Sistemas de Información Geográfica por la Universidad de Salzburg, Austria (2019)
• Estudiante de Doctorado, Universidad de Marburg, Alemania
• 10+ años en investigación y aplicación de SIG
El blog de franz
